Un gruppo di ricercatori presso la Washington State University sta studiando un algoritmo per rilevare e prevenire eventuali attacchi cibernetici nelle reti e infrastrutture industriali. L’algoritmo utilizza una tecnica di intelligenza artificiale chiamata “apprendimento profondo” per analizzare i dati di rete e identificare eventuali anomalie che potrebbero indicare un attacco. Questo approccio mira a migliorare la sicurezza delle reti industriali, che spesso sono obiettivi di attacchi cibernetici che causano gravi danni finanziari e alla reputazione delle aziende. I ricercatori sperano che il loro algoritmo possa fornire una soluzione affidabile per la protezione delle reti industriali.